| Найдено документов - 100 | Найти похожие: "Индекс ББК" = '22.17я73' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Документ
Аверина Т. А.
Численные методы. Алгоритмы моделирования систем со случайной структурой : учебник / Т. А. Аверина. - Москва : Юрайт, 2025. - 156 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/564783 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07204-4.
Численные методы. Алгоритмы моделирования систем со случайной структурой : учебник / Т. А. Аверина. - Москва : Юрайт, 2025. - 156 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/564783 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07204-4.
Авторы: Аверина Т. А.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Численные методы, Алгоритмы и структуры данных, Основы прикладной математики, Прикладная математика, Введение в численные методы, Численные методы. Теория, алгоритмы, программы, Основы численных методов, Введение в прикладную математику, Численные методы. Общие вопросы, Структуры данных и алгоритмы
Аннотация: В данном учебном пособии строятся алгоритмы статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Построенные алгоритмы основаны на численных методах решения стохастических дифференциальных уравнений и алгоритмах статистического моделирования пуассоновских точечных полей. Исследуются вопросы условной оптимизации построенных алгоритмов.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/564783
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/book/cover/393E71EB-92AF-4844-99A5-D42D2B4D594A
2. Документ
Белько Иван Васильевич.
Теория вероятностей, математическая статистика, математическое программирование : Учебное пособие / И. В. Белько, И. М. Морозова, Е. А. Криштапович. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 299 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=452742. - https://znanium.ru/cover/2171/2171400.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Znanium.com»; по подписке. - ISBN 978-5-16-020397-3. - ISBN 978-5-16-104278-6 (электр. издание). - ISBN 978-985-475-759-9 (ISBN соиздателя).
Теория вероятностей, математическая статистика, математическое программирование : Учебное пособие / И. В. Белько, И. М. Морозова, Е. А. Криштапович. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 299 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=452742. - https://znanium.ru/cover/2171/2171400.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Znanium.com»; по подписке. - ISBN 978-5-16-020397-3. - ISBN 978-5-16-104278-6 (электр. издание). - ISBN 978-985-475-759-9 (ISBN соиздателя).
Авторы: Белько Иван Васильевич, Морозова Инна Михайловна, Криштапович Елена Александровна
Аннотация: Рассмотрены темы изучаемые в третьей части курса «Высшая математика»: теория вероятностей математическая статистика и математическое программирование. Каждая глава содержит теоретические основы с примерами задачи с решениями и задачи для самостоятельной работы снабженные ответами. Большинство примеров и задач имеют экономическую направленность. Пособие может быть использовано для самостоятельной подготовки по данным разделам курса высшей математики. Для студентов и преподавателей экономических специальностей высших учебных заведений.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=452742
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/cover/2171/2171400.jpg
3. Документ
Кацман Ю. Я.
Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями : учебник / Ю. Я. Кацман. - Москва : Юрайт, 2025. - 138 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/569374 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-21254-9.
Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями : учебник / Ю. Я. Кацман. - Москва : Юрайт, 2025. - 138 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/569374 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-21254-9.
Авторы: Кацман Ю. Я.
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Математический анализ, Методы оптимизации, Теория вероятностей и математическая статистика, Алгебра, Программирование и основы алгоритмизации, Теория вероятностей, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Финансовая математика, Методы оптимальных решений, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы математического анализа, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы, Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов, Теория вероятностей, случайные процессы, Основы алгоритмизации и программирования, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Математический анализ, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Введение в теорию вероятностей, Алгоритмизация и программирование, Введение в методы оптимизации, Теория вероятностей и случайные процессы, Теория вероятности и математической статистики, Основы программирования и алгоритмизации, Программирование и алгоритмизация, Основы финансовой математики, Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, Экономические информационные системы, Информатика (программирование и алгоритмы), Основы теории вероятности, Основы теории вероятности и математической статистики, Теория вероятности, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Основы алгоритмизации и программирование, Введение в математический анализ, Теория вероятностей и случайных процессов, Теория случайных процессов и вероятностей, Математическая статистика и теория вероятности, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Материал курса направлен на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, обучающихся по направлению и специальности «Прикладная информатика».
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/569374
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/book/cover/53500F5E-A548-4E07-B79C-19C520749A0F
4. Документ
Ковалев Е. А.
Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев. - 2-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 284 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/560103 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01082-4.
Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев. - 2-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 284 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/560103 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01082-4.
Авторы: Ковалев Е. А., Медведев Г. А.
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятности и математической статистики, Основы теории вероятности и математической статистики, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов, Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики, Математическая статистика и теория вероятности, Развитие статистических методов, Статистический анализ, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Статистика (общая теория), Вероятностные модели в экономике, Статистика для менеджеров, Специальные разделы статистики, Введение в статистику, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Главной задачей настоящего учебника является рассмотрение теории вероятностей и математической статистики как аппарата для исследования экономических процессов. Предлагаемый курс призван оказать помощь студентам экономических направлений в освоении этой достаточно трудной для них математической дисциплины. Материал учебника представлен как вложенные друг в друга структуры, что делает его универсальным инструментарием для различных уровней высшего образования: бакалавриата, специалитета и магистратуры. Учебник снабжен большим числом примеров и задач, позволяющих использовать его как для проведения практических занятий, так и для самостоятельной работы студентов при освоении курса теории вероятностей и математической статистики.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/560103
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/book/cover/5CF07514-CA3F-468A-918E-BA3CBED2739E
5. Документ
Жуковский В. И.
Оценка рисков и многошаговые позиционные конфликты : учебник / В. И. Жуковский, М. Е. Салуквадзе. - 2-е изд. ; пер. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 305 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/564548 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08782-6.
Оценка рисков и многошаговые позиционные конфликты : учебник / В. И. Жуковский, М. Е. Салуквадзе. - 2-е изд. ; пер. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 305 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/564548 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08782-6.
Авторы: Жуковский В. И., Салуквадзе М. Е.
Ключевые слова: Страхование. Управление рисками, Экономические науки, Теория игр и методы принятия решений, Оценка рисков, Динамические системы, Оценка и анализ рисков, Анализ и оценка рисков, Оценка рисков и угроз, Методы оценки рисков, Анализ и оценка риска
Аннотация: Учебное пособие посвящено факторам оценки риска и процессу принятия решения при конфликте в условиях неопределенности. Описаны три подхода к учету рисков (рискофилами, рискофобами и рисконейтралами). Представлены основы теории игр, в частности равновесие по Нэшу и многошаговые позиционные конфликты. Каждая глава сопровождается комментарием и упражнениями, охватывающими как перспективы исследований, так и конкретные прикладные задачи.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/564548
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/book/cover/7116D410-460E-49AD-B83F-F0D95F7D6A9E
6. Документ
Жуковский В. И.
Оценка рисков и гарантии в конфликтах : учебник / В. И. Жуковский, М. Е. Салуквадзе. - 2-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 364 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/563577 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08606-5.
Оценка рисков и гарантии в конфликтах : учебник / В. И. Жуковский, М. Е. Салуквадзе. - 2-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 364 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/563577 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08606-5.
Авторы: Жуковский В. И., Салуквадзе М. Е.
Ключевые слова: Страхование. Управление рисками, Экономические науки, Теория игр и методы принятия решений, Оценка рисков, Динамические системы, Оценка и анализ рисков, Анализ и оценка рисков, Оценка рисков и угроз, Методы оценки рисков
Аннотация: В пособии рассматриваются способы принятия решений и учета рисков в конфликтных ситуациях. Авторами изложены общие сведения из теории игр, исследования операций и математического программирования. Дается характеристика принятия решений различными типами игроков — рискофобами, рискофилами и рисконейтралами — на основе методик Дж. Нэша, Ж. Бертрана, В. Парето, Г. Хоттелинга и других. Издание сопровождается комментарием к каждой главе, авторским послесловием, а также разделом с краткими биографиями упоминаемых в книге ученых.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/563577
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/book/cover/6710F80E-A7D1-4815-9C99-128EF8997C6F
7. Документ
Антонов А. Ю.
Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Теоремы и алгоритмы : учебник для вузов / А. Ю. Антонов, М. И. Вараюнь. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 196 с. - Книга из коллекции Лань - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/463424. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/463424.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Лань»; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-507-50772-6.
Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Теоремы и алгоритмы : учебник для вузов / А. Ю. Антонов, М. И. Вараюнь. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 196 с. - Книга из коллекции Лань - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/463424. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/463424.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Лань»; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-507-50772-6.
Авторы: Антонов А. Ю., Вараюнь М. И.
Ключевые слова: случайные величины, имитационное моделирование, теория вероятностей, статистическое моделирование, метод Монте-Карло, генерирование случайных величин
Аннотация: Учебник посвящен способам преобразования случайных величин от равномерного закона распределения вероятностей к произвольному. Книге присущи черты справочного издания, поскольку авторы старались охватить достаточно широкий круг распределений, упоминая области их применения и цитируя как первоисточники, так и более поздние прикладные или обзорные работы. Учебник рассчитан на широкий круг студентов и специалистов, областью интересов которых являются методы статистического моделирования разнообразных явлений.
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/463424
8. Документ
Методы оптимизации. Задачник : учебное пособие / В. В. Токарев, А. В. Соколов, Л. Г. Егорова, П. А. Мышкис. - Москва : Юрайт, 2025. - 292 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/565575 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10417-2.
Авторы: Токарев В. В., Соколов А. В., Егорова Л. Г., Мышкис П. А.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Методы оптимизации, Методы оптимальных решений, Методы принятия управленческих решений, Методы оптимизации и исследование операций, Методы моделирования и оптимизации, Исследование операций и методы оптимизации, Модели и методы оптимизации, Динамическая оптимизация, Математическое программирование, Математическое программирование и оптимизация систем, Введение в методы оптимизации, Дополнительные главы оптимизации, Методы оптимизации в задачах анализа данных, Методы решения задач оптимизации, Методы теории оптимизации, Основные методы теории оптимизации, Теория оптимизации процессов, Методы управленческих решений, Многокритериальные методы оптимизации, Методы оптимизации проектных решений, Прикладные методы оптимизации в инновационной деятельности, Методы оптимизации и исследование операций в приложениях, Методы оптимизации технических объектов, Методы оптимизации технологических процессов, Оптимизация учебной деятельности, Математические и компьютерные методы моделирования и оптимизации, Современные методы оптимизации, Методы оптимизации и теория принятия решений, Оптимизация проектных решений, Оптимизационное моделирование в инструментальной технике, Методы оптимизации и принятия проектных решений, Математическая теория методов оптимизации, Методы оптимизации и принятия решений, Методы оптимизации проектных решений обогатительных фабрик, Методы математического программирования, Методы оптимальных управленческих решений, Оптимизация процессов обработки, Методы оптимизации управленческих решений, Математические методы оптимизации в технике, Методы оптимизации и организации технологических систем, Методы разработки и принятия управленческих решений, Оптимизация в производственных технологиях, Оптимизация и динамические расчеты, Методы оптимизации гидравлических систем, Методы и модели оптимизации, Практические задачи оптимизации, Оптимизация и математическое программирование при управлении жизненным циклом систем, Методы решения оптимизационных задач, Методы оптимизаций, Системы компьютерной математики и программирование, Методы оптимизации и Математическое моделирование, Оптимизация, Методы оптимизации в логистике, Методы оптимизации при решении инженерных задач, Модели и методы оптимизации производственных систем, Методы оптимизации и принятия решений в задачах защиты информации, Математические методы оптимизации технологических процессов, Интеллектуальные методы оптимизации, Теория принятия решений и методы оптимизации, Экономико-математическая оптимизация технических решений, Теория оптимизации и методы обработки результатов экспериментов, Методы оптимизации в управлении, Методы математической оптимизации, Исследование операций и методы оптимизации бизнес-процессов, Теория оптимизации и статистическая динамика автоматических систем, Методы оптимизации химико-технологических процессов, Исследование операций и методы оптимизации систем, Методы оптимизации и теория управления, Методы оптимизации в механике, Оптимизация и управление в технических системах, Модели оптимизации, Оптимизация режимов обработки, Математическое моделирование и методы оптимизации, Прикладные методы оптимизации на транспорте, Динамическая оптимизация объектов и систем, Оптимизация процессов и решений, Теория и оптимизации в проектно-конструкторской деятельности, Методы изучения и оптимизации совместной деятельности в организации, Программирование. Математическое моделирование физических и экологических систем, Методы оптимизации естественно-научных и технических задач, Оптимизация в управлении безопасностью, Оптимизация эксперимента, Прикладные методы оптимизации, Семинар по математическому моделированию сложных систем и процессов, Методы оптимизации производственных систем, Математическое программирование, математическое прогнозирование и системный анализ, Математическое программирование и методы оптимизации, Методы оптимизации в задачах механики, Методы оптимизации в конструировании и технологии электронных средств, Методы оптимизации в математических моделях, Методы оптимизации, идентификации и синтеза систем, Моделирование и оптимизация свойств материалов и процессов, Методы оптимизации в строительстве, Методы оптимизации и организации природозащитных систем, Оптимизационные задачи, Применение методов оптимизация в научных исследованиях, Методы оптимизации систем управления, Программирование математических моделей, Теория оптимизация сложных систем, Динамическое и оптимизационное моделирование, Основы теории оптимизации, Основы теории оптимизации инфокоммуникационных систем и устройств, Методы оптимизации конструкций транспортно-технологических средств, Основные методы оптимизации и управления в современных задачах ИКТ, Практическая оптимизация, Методы оптимизации для решения исследовательских задач, Линейное программирование и методы оптимизации, Методы разработки управленческих решений, Моделирование и оптимизация проектных решений, Основы теории оптимизации в строительстве, Методы и алгоритмы решения задач оптимизации, Классические задачи оптимизации, Математические методы оптимизации, Математические методы оптимизации транспортных процессов, Оптимизация подготовки производства, Оптимизация сложных систем, Методы и теория оптимизации в управлении качеством, Моделирование и оптимизация при проектировании электронных средств, Методы и теория оптимизации в автоматизированных системах, Оптимизация в технике управления, Методы принятии управленческих решений, Методы принятий управленческих решений, Задачи и методы оптимизации систем управления, Методы оптимизации в информационной безопасности, Методы оптимизации в проектировании станков, Методы оптимизации конструктивно-технологических решений, Методы оптимизации технических систем, Исследование и оптимизация процессов в условиях неопределенности, Моделирование систем и методы оптимизации, Современные технологии программирования в задачах математики, Оптимизация химико-аналитических процессов, Методы принятия и исполнения управленческих решений, Методы оптимизации деятельности фирмы, Компьютерная оптимизация, Математическая обработка и оптимизация химико-аналитических процессов, Методы оптимизации в примерах и задачах, методы и модели оптимизации решений, Моделирование, оптимизация и управление процессами, Оптимизация в промышленности, Оптимизация систем, Методы оптимизации сложных систем, Выпуклые функции, множества и функционалы в задачах оптимизации, Методы оптимизации инженерных решений, Прикладная теория оптимизации, Методы оптимизации в задачах защиты информации, Методы оптимизации и исследование операций в задачах защиты информации, Методы оптимизации в управлении технологическими процессами, Методы оптимизации и идентификации, Методы оптимизации и идентификации систем, Методы оптимизации инженерных задач, Методы оптимизации при проектировании, Моделирование и оптимизация систем и процессов, Оптимизация параметров технических систем, Основы математического программирования
Аннотация: Сборник содержит формулировки, ответы и образцы решений более 500 абстрактных и прикладных задач по теории оптимизации в экономике, менеджменте и механике космического полета. Издание играет роль практикума для теоретических учебных пособий по оптимизации, написанных А. В. Соколовым и В. В. Токаревым и опубликованных в 2010—2018 гг. издательствами «Физматлит» и «Юрайт». Наряду с детерминированными классическими задачами, статическими и динамическими, представлены многокритериальные задачи и задачи принятия решений в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих такие дисциплины, как теория оптимизации, теория принятия решений, исследование операций. Также полезен преподавателям вузов, проводящим семинарские занятия по указанным дисциплинам.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/565575
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/book/cover/C3596646-3CAA-4D6D-B304-CF93C68E163A
9. Документ
Горленко О. А.
Дисперсионный анализ экспериментальных данных : учебник / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць, Т. П. Можаева. - 2-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 132 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/566251 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-14677-6.
Дисперсионный анализ экспериментальных данных : учебник / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць, Т. П. Можаева. - 2-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 132 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/566251 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-14677-6.
Авторы: Горленко О. А., Борбаць Н. М., Можаева Т. П.
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Основы теории эксперимента, Дисперсионный анализ, Дисперсионный анализ и его приложения, Обработка экспериментальных данных, Методы обработки экспериментальных данных, Теория эксперимента, Анализ и обработка экспериментальных данных, Экспериментальные методы исследований. Статистическая обработка экспериментальных данных, Статистическая обработка экспериментальных данных, Обработка и анализ экспериментальных данных
Аннотация: Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/566251
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/book/cover/29D0F790-C846-4B90-84AA-07DF37F5FA33
10. Документ
Баврин И. И.
Дискретная математика. Учебник и задачник : - / И. И. Баврин. - Москва : Юрайт, 2025. - 193 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/560535 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07065-1.
Дискретная математика. Учебник и задачник : - / И. И. Баврин. - Москва : Юрайт, 2025. - 193 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/560535 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07065-1.
Авторы: Баврин И. И.
Ключевые слова: Дискретная математика и математическая логика, Математика и статистика, Дискретная математика, Дискретная математика и математическая логика, Дискретная математика, математическая логика и их приложения в информатике и компьютерных науках, Математика. Дискретная математика, Введение в дискретную математику, Дискретная математика с элементами математической логики, Основы дискретной математики, Дискретная математика, математическая логика и алгоритмизация, Дискретная математика в радиотехнике, Дискретная математика в технологиях передачи информации, Дискретная математика в САПР, Дискретная математика, математическая логика и теория алгоритмов, Дискретная математика и исследование операций, Дискретная математика и сложность алгоритмов, Дискретная математика в системах автоматизированного проектирования, Математическая логика и дискретная математика, Дискретная математика для программистов, Дискретная математика и теория алгоритмов, Дискретная математика и численные методы, Дискретная математика и теория автоматов, Дискретная математика, математическая логика и основы формальной грамматики, Дискретная математика и вычислительные системы, Дискретная математика и теория графов, Алгоритмические языки и формальные грамматики, Теория графов для программистов, Дискретная математика (комбинаторика), Дискретная математика (теория алгоритмов и сложность вычислений), Дискретная математика в программировании, Дискретная математика. Алгебра и теория чисел, Дискретная математика в инженерных приложениях, Дискретная математика в задачах цифровой связи, Дискретная математика в криптографии, Программисты с углубленной подготовкой по математике, Дискретная математика. Теория автоматов, Дискретная математика и алгебраические структуры, Логика и дискретная математика
Аннотация: Дискретная математика — бурно развивающаяся за последние 100 лет ветвь математики. Ее методы широко используются в различных науках, включая физику, химию, биологию, генетику, информатику и др., поэтому подготовка студентов естественнонаучных специальностей и информатики тесно связана с получением прочных знаний не только по непрерывной, но и по дискретной математике. Данный учебник содержит изложение тесно связанных меду собой разделов дискретной математики. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия дискретной математики и ее методы.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/560535
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/book/cover/09E484C5-C40A-49C2-B8F6-2DDF8B9F2A3E
11. Документ
Глухова Л. В.
Языки программирования : учебно-методическое пособие / Л. В. Глухова, С. Д. Сыротюк. - Тольятти : ПВГУС, 2024. - 85 с. - Книга из коллекции ПВГУС - Информатика. - URL: https://e.lanbook.com/book/438761. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/438761.jpg. - Режим доступа: ЭБС "Лань"; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-9581-0386-7.
Языки программирования : учебно-методическое пособие / Л. В. Глухова, С. Д. Сыротюк. - Тольятти : ПВГУС, 2024. - 85 с. - Книга из коллекции ПВГУС - Информатика. - URL: https://e.lanbook.com/book/438761. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/438761.jpg. - Режим доступа: ЭБС "Лань"; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-9581-0386-7.
Авторы: Глухова Л. В., Сыротюк С. Д.
Аннотация: Учебно-методическое пособие по дисциплине «Языки программирования» подготовлено для формирования востребованных компетенций, отражающих навыки применения математического аппарата, используемого в современных методах машинного обучения и искусственного интеллекта для решения практических задач. Пособие предлагает к практическому освоению последнюю версию современного языка программирования C# на платформе .NETFramework. Методика изложения и тщательно отобранные примеры позволяют не только освоить синтаксис и семантику языка C#, но и изучить фундаментальные принципы процедурного и объектно-ориентированного программирования. Пособие содержит два модуля, в каждом из которых, кроме необходимых теоретических сведений, описаны задания к лабораторным работам и рекомендации по их выполнению; предложены варианты заданий для выполнения самостоятельных работ, составленные авторами пособия, и контрольные вопросы к работе. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность», 09.03.03 «Прикладная информатика».
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/438761
12. Документ
Аверина Т. А.
Численные методы. Алгоритмы моделирования систем со случайной структурой : учебное пособие / Т. А. Аверина. - Москва : Юрайт, 2024. - 156 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/540955 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07204-4 : 589.00.
Численные методы. Алгоритмы моделирования систем со случайной структурой : учебное пособие / Т. А. Аверина. - Москва : Юрайт, 2024. - 156 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/540955 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07204-4 : 589.00.
Авторы: Аверина Т. А.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Численные методы, Алгоритмы и структуры данных, Основы прикладной математики, Прикладная математика, Введение в численные методы, Численные методы. Теория, алгоритмы, программы, Основы численных методов, Введение в прикладную математику, Численные методы. Общие вопросы, Структуры данных и алгоритмы
Аннотация: В данном учебном пособии строятся алгоритмы статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Построенные алгоритмы основаны на численных методах решения стохастических дифференциальных уравнений и алгоритмах статистического моделирования пуассоновских точечных полей. Исследуются вопросы условной оптимизации построенных алгоритмов.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/540955
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/book/cover/3E2668AC-1EF4-4369-B7A4-3F78E7ADDC8F
13. Документ
Прокопенко Н. Ю.
Функциональные системы в дискретной математике : учебное пособие / Н. Ю. Прокопенко. - Нижний Новгород : ННГАСУ, 2024. - 115 с. - Утверждено редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия. - Книга из коллекции ННГАСУ - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/472499. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/472499.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Лань»; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-528-00573-7.
Функциональные системы в дискретной математике : учебное пособие / Н. Ю. Прокопенко. - Нижний Новгород : ННГАСУ, 2024. - 115 с. - Утверждено редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия. - Книга из коллекции ННГАСУ - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/472499. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/472499.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Лань»; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-528-00573-7.
Авторы: Прокопенко Н. Ю.
Аннотация: Учебное пособие предназначено для обучающихся по очной форме в ННГАСУ по дисциплине «Дискретная математика» по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика и 09.03.04 Программная инженерия. Каждый раздел начинается с изложения необходимого теоретического материала, затем приводятся и разбираются примеры. Дается достаточное количество упражнений для самостоятельного решения.
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/472499
14. Документ
Кацман Ю. Я.
Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями : учебник / Ю. Я. Кацман. - Москва : Юрайт, 2024. - 130 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537271 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10082-2 : 549.00.
Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями : учебник / Ю. Я. Кацман. - Москва : Юрайт, 2024. - 130 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537271 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10082-2 : 549.00.
Авторы: Кацман Ю. Я.
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Математический анализ, Методы оптимизации, Теория вероятностей и математическая статистика, Алгебра, Программирование и основы алгоритмизации, Теория вероятностей, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Финансовая математика, Методы оптимальных решений, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы математического анализа, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы, Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов, Теория вероятностей, случайные процессы, Основы алгоритмизации и программирования, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Математический анализ, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Введение в теорию вероятностей, Алгоритмизация и программирование, Введение в методы оптимизации, Теория вероятностей и случайные процессы, Теория вероятности и математической статистики, Основы программирования и алгоритмизации, Программирование и алгоритмизация, Основы финансовой математики, Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, Экономические информационные системы, Информатика (программирование и алгоритмы), Основы теории вероятности, Основы теории вероятности и математической статистики, Теория вероятности, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Основы алгоритмизации и программирование, Введение в математический анализ, Теория вероятностей и случайных процессов, Теория случайных процессов и вероятностей, Математическая статистика и теория вероятности, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория Вероятности и МС, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В настоящем издании изложены теоретические основы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебное пособие направлено на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Учебный материал четко систематизирован, написан в доступной для понимания форме. Данное учебное пособие хорошая база для изучения курса и подготовки к текущей и итоговой аттестации по дисциплине.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/537271
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/book/cover/4D5E1364-D475-4D5A-A148-B7BD9333B088
15. Документ
Ковалев Е. А.
Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев. - 2-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2024. - 284 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536389 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01082-4 : 1189.00.
Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев. - 2-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2024. - 284 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536389 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01082-4 : 1189.00.
Авторы: Ковалев Е. А., Медведев Г. А.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятности и математической статистики, Основы теории вероятности и математической статистики, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов, Математическая статистика и теория вероятности, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория Вероятности и МС, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Главной задачей настоящего учебника является рассмотрение теории вероятностей и математической статистики как аппарата для исследования экономических процессов. Предлагаемый курс призван оказать помощь студентам экономических направлений в освоении этой достаточно трудной для них математической дисциплины. Материал учебника представлен как вложенные друг в друга структуры, что делает его универсальным инструментарием для различных уровней высшего образования: бакалавриата, специалитета и магистратуры. Учебник снабжен большим числом примеров и задач, позволяющих использовать его как для проведения практических занятий, так и для самостоятельной работы студентов при освоении курса теории вероятностей и математической статистики.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/536389
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/book/cover/1A4C685E-A3C7-4149-8C49-5641AB37D7C6
16. Документ
Левитес В. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для студентов высших учебных заведений. Ч. 2. Математическая статистика / В. В. Левитес. - Мурманск : МАУ, 2024. - 108 с. - Книга из коллекции МАУ - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/464996. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/464996.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Лань»; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-907905-05-4.
Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для студентов высших учебных заведений. Ч. 2. Математическая статистика / В. В. Левитес. - Мурманск : МАУ, 2024. - 108 с. - Книга из коллекции МАУ - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/464996. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/464996.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Лань»; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-907905-05-4.
Авторы: Левитес В. В.
Аннотация: Учебное пособие предназначено для помощи студентам в их самостоятельной работе при изучении раздела "Математическая статистика". Пособие содержит теоретический материал из общего курса математической статистики, а также включает задачи для самостоятельной работы. Теоретический материал проиллюстрирован примерами. В пособии приведены таблицы значений функций, необходимые для решения задач (Приложения), а также список рекомендуемой литературы. The manual is intended to help students in their independent work when studying the section "Mathematical Statistics". The manual contains theoretical material from the general course of mathematical statistics, and also includes tasks for independent work. The theoretical material is illustrated with examples. The manual contains tables of function values necessary for solving problems (Appendices), as well as a list of recommended literature.
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/464996
17. Документ
Левитес В. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для обучающихся высших учебных заведений по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" для направлений подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 44.03.05 "Педагогическое образование". Ч. 1. Теория вероятностей / В. В. Левитес. - Мурманск : МАУ, 2024. - 95 с. - Книга из коллекции МАУ - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/464993. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/464993.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Лань»; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-907368-83-5.
Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для обучающихся высших учебных заведений по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" для направлений подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 44.03.05 "Педагогическое образование". Ч. 1. Теория вероятностей / В. В. Левитес. - Мурманск : МАУ, 2024. - 95 с. - Книга из коллекции МАУ - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/464993. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/464993.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Лань»; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-907368-83-5.
Авторы: Левитес В. В.
Аннотация: В учебном пособии представлен блок теоретического материала и задачи как подробно разобранные, так и предназначенные для самостоятельного решения. Для проверки усвоения знаний после каждого параграфа обучающимся предложены вопросы для самопроверки. Пособие предназначено для обучающихся по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика". The manual presents a block of theoretical material and tasks both analyzed in detail and intended for independent solution. To check the assimilation of knowledge, after each paragraph, students are asked questions for self-test. It is intended for students in the discipline "Probability Theory and Mathematical Statistics".
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/464993
18. Документ
Ивашев-Мусатов О. С.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум / О. С. Ивашев-Мусатов. - 3-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2024. - 224 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536550 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01359-7 : 789.00.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум / О. С. Ивашев-Мусатов. - 3-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2024. - 224 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536550 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01359-7 : 789.00.
Авторы: Ивашев-Мусатов О. С.
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Математическая статистика, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятности и математической статистики, Основы математической статистики, Основы теории вероятности и математической статистики, Введение в математическую статистику, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Математическая статистика и теория вероятности, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория Вероятности и МС, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В книге изложены основные понятия и теоремы теории вероятностей, случайные величины и их основные характеристики и элементы математической статистики. Рассматриваются основные предельные теоремы и показана их роль для практики. Последнее связано с математической статистикой и обработкой результатов наблюдений. Все главы содержат наборы упражнений с ответами. Книга рассчитана на студентов высших учебных заведений с программой по математике до 200 часов.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/536550
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/book/cover/AD2FDF9B-8D27-4ACB-9EF2-10B7A5906734
19. Документ
Криволапов Сергей Яковлевич.
Теория вероятностей в примерах и задачах на языке R : Учебник / С. Я. Криволапов. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 412 с. - (Высшее образование (Финансовый университет)). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=444693. - https://znanium.ru/cover/2141/2141610.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Znanium.com»; по подписке. - ISBN 978-5-16-017941-4. - ISBN 978-5-16-110952-6 (электр. издание).
Теория вероятностей в примерах и задачах на языке R : Учебник / С. Я. Криволапов. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 412 с. - (Высшее образование (Финансовый университет)). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=444693. - https://znanium.ru/cover/2141/2141610.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Znanium.com»; по подписке. - ISBN 978-5-16-017941-4. - ISBN 978-5-16-110952-6 (электр. издание).
Авторы: Криволапов Сергей Яковлевич
Аннотация: В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей их реализация средствами языка R. Приведено много примеров и задач с подробными решениями. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов обучающихся по направлениям подготовки «Экономика» «Бизнес-информатика» аспирантов научных сотрудников и преподавателей.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=444693
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/cover/2141/2141610.jpg
20. Документ
Статистика : учебное пособие для вузов / К. Н. Горпинченко, Е. В. Кремянская, А. М. Ляховецкий [и др.]. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 156 с. - Книга из коллекции Лань - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/415379. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/415379.jpg. - Режим доступа: ЭБС "Лань"; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-507-47762-3.
Авторы: Горпинченко К. Н., Кремянская Е. В., Ляховецкий А. М., Кацко И. А., Захарова Ю. Н., Жминько А. Е., Гоник Г. Г., Перцухов В. И.
Ключевые слова: средние величины, вариация, вариационные ряды, выборочный метод, статистические гипотезы, дисперсионный анализ
Аннотация: Учебное пособие призвано оказать помощь обучающимся в овладении приемами и методами статистической обработки экспериментальных и опытных данных. Содержит теоретические сведения по восьми темам, позволяющие сформировать и закрепить умения и навыки выполнения расчетных процедур, а также примеры решения задач, значительная часть которых составлена на основе фактического материала Краснодарстата, сельскохозяйственных организаций и департамента ветеринарии Краснодарского края. Отражает опыт преподавания авторами одноименной и смежных дисциплин в Кубанском государственном аграрном университете. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Предназначено для обучающихся по специальности «Ветеринария», направлениям подготовки «Зооинженерия» и «Ветеринарно-санитарная экспертиза», а также преподавателей, аспирантов и научных работников, занимающихся исследованиями в области ветеринарии и зоотехнии.
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/415379
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/img/cover/book/415379.jpg