Выбор БД
Сортировать по:
1. Статья из журнала
bookCover
Шумский, Л.
Процессный подход к управлению данными / Л. Шумский. - Текст : непосредственный
// Открытые системы. СУБД. - 2025. - № 1. - С. 25-27. - ISSN 1028-7493.
Авторы: Шумский, Л.
Ключевые слова: качество данных, управление данными, управление процессами, процессные подходы, искусственный интеллект, ИИ, информационные технологии, ИТ, программное обеспечение, ПО, экономические эффекты
Аннотация: Практики управления данными могут принести большую пользу организации, однако прежде требуется оценить экономический эффект. Процессный подход - один из вариантов движения в этом направлении, позволяющий настроить системную работу с данными.
Ссылка на ресурс: https://www.osp.ru/os/2025/01/13059368
2. Статья из журнала
bookCover
Открытые системы сегодня. - Текст : непосредственный
// Открытые системы. СУБД. - 2025. - № 1. - С. 3-7. - ISSN 1028-7493.
Ключевые слова: успехи, адаптивность, самообслуживание, инструменты самообслуживания, self-service BI, Blackwell Ultra, ИИ-чипы, Xeon 6, здоровье данных, генеративный искусственный интеллект, ROI, корпоративный искусственный интеллект, квантовая гонка, мультиплатформная ОС, цифровизация, инновации, Data Lakehouse, инфраструктура ИИ, горнолыжный спорт, искусственный интеллект, ИИ, информационные технологии, ИТ, программное обеспечение, ПО
Аннотация: Подборка новостей о прорывах в области высоких технологий.
Ссылка на ресурс: https://www.osp.ru/os/current
3. Статья из журнала
bookCover
Волков, Д.
Ключи к успеху / Д. Волков. - Текст : непосредственный
// Открытые системы. СУБД. - 2025. - № 1. - С. 1. - ISSN 1028-7493.
Авторы: Волков, Д.
Ключевые слова: успехи, адаптивность, самообслуживание, инструменты самообслуживания, self-service BI, искусственный интеллект, ИИ, информационные технологии, ИТ, программное обеспечение, ПО
Аннотация: Тема очередного номера журнала "Открытые системы" - self-service BI. Адаптивность, специализированные и доступные инструменты самообслуживания - ключи к долгосрочному успеху.
Ссылка на ресурс: https://www.osp.ru/os/2025/01/13059360
4. Статья из журнала
bookCover
Смирнов, Д.
Как улучшить бизнес-аналитику? / Д. Смирнов. - Текст : непосредственный
// Открытые системы. СУБД. - 2025. - № 1. - С. 22-24. - ISSN 1028-7493.
Авторы: Смирнов, Д.
Ключевые слова: ETL-процессы, бизнес-аналитика, целостность данных, доступность данных, искусственный интеллект, ИИ, информационные технологии, ИТ, программное обеспечение, ПО
Аннотация: Процессы ETL играют ключевую роль в обеспечении целостности и доступности полученных из различных источников данных.
Ссылка на ресурс: https://www.osp.ru/os/2025/01/13059079
5. Статья из журнала
bookCover
Зырянов, М.
Как обеспечить достоверность данных? / М. Зырянов. - Текст : непосредственный
// Открытые системы. СУБД. - 2025. - № 1. - С. 36-43. - ISSN 1028-7493.
Авторы: Зырянов, М.
Ключевые слова: качество данных, управление данными, достоверность данных, необходимые меры, искусственный интеллект, ИИ, информационные технологии, ИТ, программное обеспечение, ПО, доверие
Аннотация: Какие факторы влияют на достоверность данных и какие меры необходимы для повышения доверия к ним?
Ссылка на ресурс: https://www.osp.ru/os/2025/01/13059363
6. Статья из журнала
bookCover
Зырянов, М.
Инфраструктура управления данными для искусственного интеллекта / М. Зырянов. - Текст : непосредственный
// Открытые системы. СУБД. - 2025. - № 1. - С. 32-35. - ISSN 1028-7493.
Авторы: Зырянов, М.
Ключевые слова: качество данных, управление данными, инфраструктура, инструменты управления, искусственный интеллект, ИИ, информационные технологии, ИТ, программное обеспечение, ПО, эффективная эксплуатация
Аннотация: Что должна включать в себя инфраструктура управления данными для поддержки систем искусственного интеллекта и какие инструменты необходимы для обеспечения их эффективной эксплуатации?
Ссылка на ресурс: https://www.osp.ru/os/2025/01/13059367
7. Статья из журнала
bookCover
Морозкин, А.
Генеративный ИИ: эффективность, ожидания, кадры / А. Морозкин, С. Кобелев. - Текст : непосредственный
// Открытые системы. СУБД. - 2025. - № 1. - С. 44-45. - ISSN 1028-7493.
Авторы: Морозкин, А., Кобелев, С.
Ключевые слова: генеративный ИИ, генеративный искусственный интеллект, модели ИИ, внедрение моделей, искусственный интеллект, ИИ, информационные технологии, ИТ, программное обеспечение, ПО, эффективность внедрения, ожидания, кадры, чат-боты, реинжиниринг бизнес-процессов, обучение сотрудников, анализ результатов
Аннотация: Генеративные модели ИИ эффективны лишь при условии комплексного подхода к их внедрению. Однако простого внедрения генеративных моделей и создания чат-ботов недостаточно. Для этого потребуется реинжиниринг бизнес-процессов, обучение сотрудников и тщательный анализ результатов.
Ссылка на ресурс: https://www.osp.ru/os/2025/01/13059365
8. Статья из журнала
bookCover
Тютюнник, А.
Визуализация данных - ключ к здоровью / А. Тютюнник. - Текст : непосредственный
// Открытые системы. СУБД. - 2025. - № 1. - С. 28-31. - ISSN 1028-7493.
Авторы: Тютюнник, А.
Ключевые слова: визуализация данных, медицинские данные, прогнозная аналитика, упрощение, искусственный интеллект, ИИ, информационные технологии, ИТ, программное обеспечение, ПО, улучшение здоровья, здоровье населения
Аннотация: Эффективная визуализация медицинских данных - это не просто способ упрощения представления больших объемов сложных данных, но и инструмент улучшения здоровья населения.
Ссылка на ресурс: https://www.osp.ru/os/2025/01/13059364
9. Статья из журнала
bookCover
Хачапуридзе, Т.
Self-service BI: от нишевого инструмента к сквозной функциональности / Т. Хачапуридзе. - Текст : непосредственный
// Открытые системы. СУБД. - 2025. - № 1. - С. 18-21. - ISSN 1028-7493.
Авторы: Хачапуридзе, Т.
Ключевые слова: self-service BI, бизнес-аналитика, бизнес-пользователи, аналитическая обработка данных, самообслуживание, базовые возможности, нишевые инструменты, сквозная функциональность, искусственный интеллект, ИИ, информационные технологии, ИТ, программное обеспечение, ПО
Аннотация: Самообслуживание при работе с системами бизнес-аналитики вышло сегодня за рамки предоставления бизнес-пользователям лишь базовых возможностей аналитической обработки данных. Что собой представляют инструменты self-service BI и куда они развиваются?
Ссылка на ресурс: https://www.osp.ru/os/2025/01/13059366
10. Статья из журнала
bookCover
Гольдберг, Ю.
Self-service BI - время пришло? / Ю. Гольдберг. - Текст : непосредственный
// Открытые системы. СУБД. - 2025. - № 1. - С. 13-17. - ISSN 1028-7493.
Авторы: Гольдберг, Ю.
Ключевые слова: self-service BI, бизнес-аналитика, корпоративная культура, работа с данными, самообслуживание, драйверы развития, искусственный интеллект, ИИ, информационные технологии, ИТ, программное обеспечение, ПО
Аннотация: Self-service BI - современная тенденция в бизнес-аналитике, претендующая на роль драйвера для развития корпоративной культуры работы с данными. Пришло ли время самообслуживания в бизнес-аналитике?
Ссылка на ресурс: https://www.osp.ru/os/2025/01/13059446
11. Статья из журнала
bookCover
Озеров, В.
Lakehouse - архитектура современной платформы данных / В. Озеров. - Текст : непосредственный
// Открытые системы. СУБД. - 2025. - № 1. - С. 8-12. - ISSN 1028-7493.
Авторы: Озеров, В.
Ключевые слова: Lakehouse, архитектура данных, аналитические платформы, исторические данные, качество решений, платформы данных, искусственный интеллект, ИИ, информационные технологии, ИТ, программное обеспечение, ПО
Аннотация: Крупные компании активно накапливают исторические данные и используют их для улучшения качества принимаемых решений, однако взрывной рост объема данных и числа их потребителей заставляет бизнес пересматривать требования к аналитическим платформам.
Ссылка на ресурс: https://www.osp.ru/os/2025/01/13059362
12. Статья из журнала
bookCover
Кондратьев, А.
Cервисы управления данными об авторах / А. Кондратьев, А. Бондяков. - Текст : непосредственный
// Открытые системы. СУБД. - 2025. - № 1. - С. 46-47. - ISSN 1028-7493.
Авторы: Кондратьев, А., Бондяков, А.
Ключевые слова: управление данными, публикации авторов, сервисы управления, привязка публикаций, искусственный интеллект, ИИ, информационные технологии, ИТ, программное обеспечение, ПО, дублирование, идентификация авторов, РИНЦ, управление научными данными, научные исследования, прозрачность, достоверность
Аннотация: Привязка публикаций к авторам и проверка на дублирование требует привлечение различных методов, эффективная реализация которых улучшает управление научными данными, повышает прозрачность и достоверности научных исследований.
Ссылка на ресурс: https://www.osp.ru/os/2025/01/13059361